黨的二十大報告提出2035年基本實現新型工業化。2023年9月，全國新型工業化推進大會召開，習近平總書記作出重要指示，“新時代新征程，以中國式現代化全面推進強國建設、民族復興偉業，實現新型工業化是關鍵任務”。這為我國工業和信息化事業發展指明了前進方向、提供了根本遵循。新型工業化是發展新質生產力的主陣地，是制造強國建設的必由之路。

當前，全球工業互聯網發展正處于競爭格局未定的戰略窗口期，智能制造成為世界大國和經濟強國競爭的主戰場，也是中國制造轉型升級的重要戰略方向，為中國制造加速追趕發達國家高端制造提供了契機。但中國制造業的發展也面臨巨大挑戰，一方面，發達國家高端制造回流和發展中國家中低端制造分流形成的“雙向擠壓”，使中國制造面臨高端受阻與低端外流的困境；另一方面，制造基礎能力不足、數字化水平較低等劣勢，使中國制造升級面臨“不轉等死，轉不好找死”的風險。在此情形下，如何突破困境，實現從大規模制造到智能制造的跨越式戰略變革，既是中國企業亟待解決的實踐難題，也是企業戰略變革研究需要探討的理論議題。

在理論分析方面，組織管理領域提出組織學習是企業利用資源和發展能力的重要方式，為探討企業實現戰略變革提供了重要的理論視角。然而，現有研究主要聚焦于分析信息技術對利用式和探索式學習的影響，尚未關注企業跨越式戰略變革的情況。在這一情境下，信息技術如何作用于組織學習，助力企業實現跨越，還有待探討；技術范式變革領域則聚焦智能制造帶來的發展機會窗口分析，提出智能制造以其數字化、網絡化和智能化等特征，不僅顛覆了傳統制造方式，而且催生了商業模式和戰略形態的創新，無論發達國家還是發展中國家，均在推動面向智能制造的技術范式變革。發達國家制造企業從大規模制造到智能制造經歷長期漸進發展，對舊模式形成持續替代。與之相比，由于中國工業化發展起步晚、基礎弱，中國制造企業從大規模制造到智能制造的技術范式變革呈現出差異化的特征。因此，對于中國制造企業而言，要想迅速趕上發達國家的步伐，必須把握技術變革帶來的跨越機遇。技術范式的轉變為發展中國家企業提供了一個學習的窗口和趕超的機會，然而，對于企業如何利用技術范式的轉變實現跨越式戰略變革，現有戰略變革的文獻還未給出充分的理論解釋。

本文研究遵循“轉型前→轉型過程→轉型后”的企業戰略轉型過程。首先，對轉型前的企業運營特征進行分析。其次，通過分析信息技術對企業組織管理的影響，從組織學習視角探討企業的轉型過程。組織學習是企業適應環境的重要方式，通過加強組織學習，企業能夠有效進行戰略變革。人工智能、大數據等新一代信息技術改變組織學習的方式，拓展學習的渠道，強化企業通過數據形成知識的能力，促進企業洞察技術前沿，使企業實現跨越式發展成為可能。在本成果中，考察企業發展的不同階段信息技術對組織學習的影響過程，提煉出企業跨越式轉型過程中的組織學習機制，討論通過信息技術應用影響組織學習方式，實現企業的能力跨越和體系跨越。最后，探討轉型后的企業運營特征，由此提出企業實現能力跨越和體系跨越的理論框架。

據此，本文通過對美的集團的轉型案例分析，提煉出扎根于中國實踐的企業跨越式變革理論框架，具體形成兩點研究發現：1.數字化補課和智能化創新構成中國企業從大規模制造到智能制造跨越式戰略變革的兩個關鍵階段，前一階段主要通過數字化加速學習機制，促進企業組織學習效率，實現從粗放式管理到數字化管理的能力跨越，后一階段主要通過數字化重構學習機制，實現從工業化到智能化的體系跨越；2.通過信息技術驅動雙重跨越的戰略變革，是發展中國家企業實現轉型升級的重要路徑。據此，推進對跨越式戰略變革的理解，形成基于中國情境的理論深化。

本成果的學術影響和創新主要體現在以下三個方面：

一是創新性地提出“雙跨越”轉型理論，為制造企業的轉型研究提供新的分析框架，為研究發展中國家企業實現轉型升級的路徑提供新思路。智能制造呈現出與以往技術范式不同的兩個特征：首先，智能制造是智能技術與業務高度匹配的制造模式，是技術與管理深度融合的產物；其次，智能制造尚處于發展階段，發達國家與后發國家企業均處于探索之中，尚未形成成熟的技術范式。因此，本文構建雙跨越轉型理論，提出中國企業在面向智能制造的轉型升級中，一方面，需要快速彌補管理基礎薄弱的短板，實現從粗放式管理到數字化管理的能力跨越，使管理能力與智能制造技術相匹配；另一方面，實現從工業化到智能化的體系跨越，從而能與發達國家企業同步創新。據此，提煉出智能制造跨越式戰略變革的過程機制，為智能制造這一面向國家戰略需求的課題研究提供新的分析框架，為發展中國家的轉型升級路徑研究提供理論指引。

二是采用質性研究方法揭示跨越式戰略變革的底層邏輯，推動戰略和組織行為領域針對戰略變革與組織學習的理論融合。戰略變革的研究指出，通過組織學習提升能力是企業進行戰略變革的重要路徑。其中，信息技術改變了以經驗為主的組織學習方式，不僅能提升利用式學習的效率，也能降低探索式學習的成本，在驅動企業的戰略變革中發揮重要作用。但對于在企業進行跨越式戰略變革的情境下，信息技術影響組織學習、助力企業實現跨越的機制，還鮮有探討。基于此，本文提出企業跨越式戰略變革情境下的組織學習機制，一方面通過數字化加速學習機制，促進企業組織學習效率提升；另一方面通過數字化重構學習機制，實現組織的學習方式重塑，適應企業智能制造變革需求。該研究成果通過理論構建推動戰略和組織行為領域針對戰略變革與組織學習的理論前沿，也為研究數字化時代企業轉型提供必要的理論啟示和指導。

三是扎根中國實踐，研究中國問題，呼應國家轉型升級戰略，聚焦中國制造業高質量發展問題，探討和推進數智時代制造企業轉型的學術前沿。習近平總書記強調：“要堅定推進產業轉型升級，加強自主創新，發展高端制造、智能制造，把我國制造業和實體經濟搞上去，推動我國經濟由量大轉向質強”。作為制造強國建設的主攻方向，智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位，對于鞏固壯大實體經濟根基、加快發展現代產業體系具有重要意義。一方面，智能制造可以帶動工業機器人、增材制造、工業軟件等新興產業發展，本身就是新的經濟增長點，能夠培育發展新動能；另一方面，智能制造能夠融入千行百業，通過重構研發、生產、管理和服務等諸多環節，對傳統制造業產生放大、疊加、倍增作用，有力助推傳統產業在轉型升級中提質增效、煥發生機。本成果緊密結合數字時代下最新行業企業實踐，聚焦中國制造業高質量發展問題，啟發和鼓勵相關領域學者關注數智時代制造企業轉型的前沿理論問題。

工業是一個國家綜合國力的體現，是經濟增長的主引擎，也是技術創新的主戰場。數字化轉型是世界經濟大勢所趨，成為影響全球經濟格局的重要因素。因此，未來研究亟待持續探索互聯網、大數據、區塊鏈、人工智能等新一代信息技術如何與制造業深度融合創新，推動制造業生產方式、發展模式和企業形態實現根本性變革，從而揭示在不斷形成與培育新質生產力進程中，制造企業發展變革的規律，為新型工業化全方位賦能。

■ 作者簡介

肖靜華，中山大學管理學院教授、博士生導師，中國信息經濟學會副理事長

吳小龍，中山大學商學院助理研究員

謝康，中山大學管理學院教授、博士生導師，中國信息經濟學會理事長

吳瑤，中山大學管理學院副教授

注：本文系第十屆廣東省哲學社會科學優秀成果獎一等獎作品《信息技術驅動中國制造轉型升級——美的智能制造跨越式戰略變革縱向案例研究》（管理世界，2021年第3期）的精簡改寫版

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