優質醫療資源分布不均、供求矛盾巨大，是我國醫療改革面臨的主要瓶頸。《人民日報》今年4月份發表的評論文章指出，“醫改表面上是缺錢，實質上是缺人”。近年來，人工智能迅猛發展，極大推動醫學機器人的臨床應用，為解決醫療資源緊缺提供新思路。中山大學中山眼科中心的臨床醫生與研究者們研發了中國眼科首個人工智能診斷決策系統，率先探索全新醫療模式。

“一目了然”，眼部圖像分析為人工智能應用提供重要突破口

眼睛作為體表器官，對眼睛的直觀及影像學成像是眼病診斷最重要的組成部分。同時，配備高清攝像頭的便攜設備越來越普遍，使具有臨床應用價值的眼睛圖像成為最容易獲得的醫療圖像信息之一。人工智能的核心技術（深度神經卷積網絡）是依靠對大量圖像數據的深度學習，因此，基于圖像分析的眼病診斷是人工智能醫學應用的重要突破口。

2017年2月，中山大學中山眼科中心劉奕志教授領銜中山大學聯合西安電子科技大學的研究團隊，利用深度學習算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內障人工智能平臺”。該人工智能程序，模擬人腦，對大量的先天性白內障圖片進行分析和深度學習，不斷反饋提高診斷的準確性。將該程序嵌入到云平臺后，通過云平臺上傳圖片，即可獲得先天性白內障的診斷、風險評估和治療方案。原創論文2017年2月份在《Nature Biomedical Engineering》雜志作為封面文章（封面故事：前途遠大的機器學習）發表，并作為該期精選新聞。

基于這一人工智能平臺，中山眼科中心于2017年4月開啟“眼科人工智能診療”，由人工智能云平臺輔助臨床醫師進行診療。在人工智能門診就診的患者，除接受常規診療外，其檢查數據即時同步到CC-Cruiser云平臺，同時享受由人工智能機器人提供的“專家級”診療。

林浩添教授接受媒體采訪

劉臻臻醫生在人工智能診療

“舉目千里”，幅射優質醫療資源，為更多患者提供“專家診療”

先天性白內障等疑難復雜眼病，往往需要該領域專家才能準確診治。目前我國醫學專家多集中在大城市，優質醫療資源難以覆蓋鄉鎮和社區。網絡通訊和人工智能的發展，使優質醫療資源的拓展和輻射成為可能。

CC-Cruiser經驗證已達資深眼科專家的水平。開啟人工智能診療，并使人工智能輔助診療系統與基層醫院對接，有望使患者“僅需基層看病，即可享受專家級診療”。目前CC-Cruiser已在 3 家協作醫院完成臨床試點應用，并取得理想效果。

此外，中山眼科中心已經連接了包括西藏、新疆、云南、青海等邊遠省區的上百家基層醫院，每天有大量眼科檢查數據上傳云平臺請求專家協助診斷。在醫學人工智能應用場景下，病例以及圖像數據將首先通過人工智能程序進行初審，再由專家復核，效率將提升70%以上，極大提高專家協診效率。

“目展眉揚”，助力醫改，探索診療新模式

優秀專科醫療人才緊缺和培養周期長、分布不均、覆蓋面窄等問題已成為阻礙醫改主要瓶頸。三甲醫院醫生超負荷工作，基層醫生的工作量卻嚴重不飽和，這是我國現有醫療困境的真實寫照。人工智能技術可以整合區域的醫療數據，輔助基層眼科醫生進行診斷，為迅速提升基層醫院的眼病診療水平提供新策略。

我國目前3萬多基層眼科醫生，在人工智能輔助診療系統推廣應用后，診療水平有望得到迅速提升，變身“超級醫生”。同時，“廣東省眼科診斷和治療創新技術工程中心”擬在基層醫生資源匱乏的地區，長期派出“專家級”的眼科人工智能機器人醫生駐守，以提高和保障這些地區的眼科基礎醫療水平。中山眼科中心充分發揮自身醫、教、研、防一體的架構優勢，以開設眼科人工智能門診為契機，推動診療模式的改革，為優質醫療資源的拓展和輻射提供了新思路。