中大新聞網訊(通訊員唐艷麗)作為人體唯一可直接觀察神經血管的活體器官，眼睛在反映全身健康方面具有獨特的"窗口"作用。中山大學中山眼科中心林浩添教授團隊與附屬第一醫院王子蓮教授團隊聯合攻關，首次通過眼底血管特征實現子癇前期（PE）無創早期預測，研究成果4月5日發表于《npj Digital Medicine》。
PE作為妊娠期特有疾病，是導致孕產婦和圍產兒死亡的主因。現有預測方法多為侵入性且成本高昂，基層推廣困難。研究團隊創新性地以早孕期眼底血管改變為突破口，采用AI深度學習算法提取視網膜特征，結合臨床數據構建PROMPT預測模型（PE風險因素-眼科數據-平均動脈壓預測試驗）。
該研究首次證實眼底血管特征可作為PE預測的新型生物標志物，PROMPT模型預測PE的AUC達0.87（0.83-0.90），預測早產型PE高達0.91（0.85-0.97），顯著優于基線模型（p<0.001）。該技術可將嚴重不良妊娠結局檢出率提升至41%，預計每10萬例篩查可預防1809例PE發生，節約社會總成本超5000萬美元。PROMPT模型具備無創、便捷、成本效益高等優勢，適用于基層醫療機構推廣，為中低收入國家的母嬰保健決策提供依據，對優化妊娠期疾病防控具有重要意義。
